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Bull-Bear Index(BBI) 읽는 법

BBI는 무엇을 측정하나

Bull-Bear Index는 "지금 뉴스 흐름이 시장에 얼마나 우호적인가"를 0~100 하나의 숫자로 나타낸 지표입니다. 가격을 예측하는 지표가 아니라, 최근 24시간 동안 발행된 금융 뉴스들의 방향성과 무게를 종합한 실시간 심리 온도계입니다.

어떻게 계산되나

  1. 개별 판정: AI가 각 뉴스를 강세(Bull)/약세(Bear)/중립(Mixed)으로 분류하고 0~100 영향도를 매깁니다. 연준 금리 결정은 90점대, 소규모 상장 소식은 40점대처럼 뉴스마다 무게가 다릅니다.
  2. 가중 평균 비교: 최근 24시간 강세 뉴스들의 평균 영향도와 약세 뉴스들의 평균 영향도를 비교합니다. 즉 기사 개수가 아니라 무게가 지수를 움직입니다 — 잔잔한 호재 100건보다 대형 악재 1건이 지수를 더 끌어내릴 수 있습니다.
  3. 시간 감쇠: 오래된 뉴스일수록 가중치가 줄어듭니다(약 12시간 반감기). 아침의 호재는 저녁이면 영향력이 절반으로 줄어듭니다.
  4. 중복 제거: 같은 사건을 다룬 여러 기사는 하나로 묶어 대표 기사만 반영합니다. 한 사건이 10번 보도됐다고 지수가 10배 움직이지 않습니다.

구간별 해석

  • 0–35 (Bearish): 약세 뉴스가 뚜렷하게 우세. 부정적 촉매가 시장을 지배하는 국면.
  • 35–48 (Mild Bear): 약세 쪽으로 기운 혼조. 리스크 요인이 조금 더 많은 상태.
  • 48–52 (Neutral): 강세·약세 균형. 방향성 없는 뉴스 흐름.
  • 52–65 (Mild Bull): 강세 쪽으로 기운 혼조. 호재가 조금 더 많은 상태.
  • 65–100 (Bullish): 강세 뉴스가 뚜렷하게 우세. 긍정적 촉매가 지배하는 국면.
  • 표본 부족: 해당 구간에 판정된 기사가 너무 적어 숫자를 신뢰할 수 없을 때. 구간 라벨 대신 이렇게 표시하고, 없는 확신을 만들지 않습니다.

이 구간표는 현재 정확하지 않습니다 (2026-08-09 측정)

위 다섯 구간은 코드가 실제로 사용하는 경계입니다. 그런데 180일을 측정한 결과 지수는 약 42~53 사이에만 머물렀습니다. 즉 Bullish와 Bearish는 한 번도 나온 적이 없고, Mild Bull도 드물게만 나옵니다. 이 페이지가 다섯 구간을 설명해온 것은 사실과 달랐습니다.

원인은 채점의 비대칭입니다. 분석기에는 영향도를 강세/약세와 무관하게 매기라고 지시하고 있지만, 실측하면 약세 기사의 평균 영향도가 강세 기사보다 약 8점 높습니다(각 1만 건 이상 표본). 그래서 두 점수의 차이가 0이 아니라 −7 근처에 고정되고, 지수는 그 오프셋만큼 눌린 좁은 폭에서만 움직입니다.

프롬프트 문제인지 확인하기 위해, 같은 기사 200건을 강세·약세라는 단어가 전혀 없는 프롬프트로 다시 채점해 비교했습니다(카테고리·날짜 매칭 100쌍). 격차는 그대로 남았습니다(이중차분 −1.25 ± 1.66, 0과 구분되지 않음). 프롬프트 표현을 고쳐서 없앨 수 있는 문제가 아니라는 뜻입니다.

따라서 구간 경계 자체를 실측 분포에 맞춰 재보정할 예정입니다. 재보정은 이미 발행된 과거 수치를 소급해서 바꾸지 않고, 전환 시점을 명시한 새 계열로 도입합니다. 그때까지는 위 경계가 그대로 쓰이며, 이 문단이 그 한계를 알리는 역할을 합니다.

절대값보다 변화가 더 유용할 때가 많습니다. BBI가 45에서 48로 반나절 만에 움직였다면, 그 사이에 흐름을 바꾼 뉴스가 있었다는 뜻입니다 — 홈의 Top Driver가 무엇이 움직였는지 알려줍니다.

Fear & Greed 지수와 무엇이 다른가

CNN Fear & Greed나 Alternative.me 지수는 가격 모멘텀·변동성·거래량 같은 시장 데이터에서 계산됩니다. BBI는 뉴스 텍스트에서 계산됩니다. 그래서 가격이 움직이기 전, 뉴스가 먼저 쌓이는 국면에서 다른 그림을 보여줄 수 있습니다. 두 지표는 대체재가 아니라 보완재입니다.

BBI가 아닌 것

  • 매수/매도 신호가 아닙니다. "BBI 70 = 사라"가 아닙니다.
  • 가격 예측이 아닙니다. 뉴스 심리와 가격은 자주 함께 가지만 항상은 아닙니다.
  • 완벽하지 않습니다. AI 판정에는 오류가 있고, 그래서 우리는 판정 결과를 공개 원장에서 검증합니다.

본 가이드는 정보 제공 목적이며 투자 조언이 아닙니다. 편집 원칙·면책 참고.